Qualität von Bot-Gesprächen automatisiert verstehen und optimieren.
dding.ConversationAnalyzer analysiert große Mengen an Bot-Kundendialogen und macht Qualität, Problemfelder und Optimierungspotenziale messbar.
Ausgangssituation / Problem
Nach Go-Live von Bots fehlt eine skalierbare Möglichkeit zur Qualitätsanalyse von Gesprächen.
sehr zeitaufwendig
nicht repräsentativ
langfristig nicht praktikabel
Besonders bei komplexen Bots entstehen Fragen wie:
- Funktioniert der Bot korrekt?
- Gibt es Halluzinationen?
- Wie reagieren Kund:innen?
Bestehende Lösungen haben hier aktuell noch funktionale Lücken.
Ein Tool zur automatisierten Analyse großer Mengen an Bot-Kundendialogen.
Kernfunktionen
Alles, was Sie für eine skalierbare Qualitätsanalyse Ihrer Bot-Gespräche brauchen.
1. Conversation Analysis
Analyse von großen Mengen an Konversationen mit automatischer Clusterbildung.
- Clustering nach Kundenzufriedenheit
- Clustering nach Bot-Performance, Intents und Themen
2. Drilldown & Insights
Identifizieren Sie Problemfelder und bewerten Sie einzelne Cluster im Detail.
- Erkennung häufiger Beschwerden und Problemfelder
- Bewertung: Wie gut reagiert der Bot? Werden Anliegen korrekt verarbeitet?
- Schneller Drilldown von High-Level zu Detailanalyse
3. Performance Monitoring
Behalten Sie Qualität und Entwicklung der Bot-Interaktionen im Blick.
- Überblick über Qualität der Bot-Interaktionen
- Entwicklung der Kennzahlen im Zeitverlauf
- Vergleich mit bestehenden KPIs wie NPS oder Kundenzufriedenheitsumfragen
- Validierung: Stimmen subjektive Umfragen mit realen Gesprächen überein?
4. KI-gestützte Auswertung
KI unterstützt bei der Interpretation, Bewertung und Priorisierung von Gesprächen.
- Automatische Zusammenfassungen der Ergebnisse
- Bewertung der Gespräche durch KI
- Unterstützung bei Interpretation und Priorisierung
5. Multimodale Analyse
Verarbeitung von Text-Transkripten und Voice Recordings.
- Verarbeitung von Text-Transkripten
- Audio wird transkribiert und anschließend analysiert
- Hinweis: Höhere Laufzeit und Kosten bei Voice-Daten
6. Automatisierung & Monitoring
Richten Sie zeitgesteuerte Analysen ein und überwachen Sie die Bot-Performance kontinuierlich.
- Zeitgesteuerte Analysen (z. B. wöchentlich)
- Einrichtung von regelmäßigen Jobs
- Kontinuierliche Bewertung der Bot-Performance
7. Alerting & Schwellenwerte
Definieren Sie Schwellenwerte und lassen Sie sich automatisch benachrichtigen.
- Definition von Schwellenwerten (z. B. NPS)
- Warnings bei leichten Abweichungen und Alerts bei kritischen Entwicklungen
- Optionale E-Mail-Benachrichtigung
- z. B. signifikanter Abfall der Kundenzufriedenheit
Einsatzbereich
Unterstützung im Projektgeschäft / Professional Services
Kontinuierliche Qualitätssicherung nach Go-Live
Monitoring und Optimierung von Conversational AI
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Lassen Sie uns gemeinsam besprechen, wie dding.ConversationAnalyzer Ihre Bot-Qualität systematisch verbessert.